檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Kuan-Yu Chen".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="Transformer"
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端到端語音辨識模型主要分為自迴歸 (Autoregressive)模型和非自迴歸 (Non-Autoregressive)模型。在近幾年的研究中,非自迴歸模型的表現除了已經超越自迴歸模型之外,兩者最…
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隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新,例如:語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後,基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…